分类： 科技

广州地铁正式宣布全线网所有站点均已支持刷掌纹支付乘车，这一创新举措标志着中国城市轨道交通进入生物识别支付新时代。作为全国首个实现刷掌支付全覆盖的地铁系统，该技术由腾讯微信刷掌团队与广州地铁联合推出，乘客仅需在闸机前抬手即可秒速过闸。官方介绍页面详见：官方网站。

技术原理与核心功能

刷掌支付依托先进的掌纹识别算法与红外扫描技术，通过采集手掌的血管纹理与掌纹特征进行身份验证。用户无需携带手机、公交卡或实体证件，手掌即为唯一的支付凭证。该技术具备活体检测能力，能有效防止伪造和盗用，误识率低于百万分之一。

核心优势：为何选择刷掌支付

相比传统扫码或NFC支付，刷掌支付具有不可替代的便捷性与安全性：

• 零接触通行：全程无需接触设备，降低交叉感染风险，尤其适合高峰期与卫生敏感场景。
• 极速识别：从抬手到闸机开启仅需0.3秒，通行效率提升40%以上。
• 双模态加密：结合掌纹与掌静脉双重生物特征，数据存储于独立安全芯片，杜绝信息泄露。

应用场景：从通勤到商业的全面延伸

日常地铁通勤

乘客只需在微信或广州地铁APP中完成掌纹录入，即可在全线网任意闸机使用。目前已覆盖所有线路及换乘站，早晚高峰大幅减少排队时间。

商业零售与公共服务

广州地铁同步推动刷掌支付接入站内便利店、自助售货机及洗手间储物柜，未来还将拓展至图书馆、体育场馆等公共设施，实现“一掌通全城”。

如何使用：三步注册指南

首次使用需完成以下简单步骤：

1. 打开微信搜索“微信刷掌”小程序，或在地铁站内自助注册机前操作。
2. 将手掌悬空放置在感应区，根据提示调整角度，完成掌纹录入（约10秒）。
3. 绑定微信支付或任意银行卡，即可在闸机处直接抬手通行。

目前该系统支持微信余额、零钱通及所有主流银行借记卡/信用卡扣款，无额外手续费。

未来展望：构建无感支付生态

广州地铁相关负责人表示，刷掌支付的全面铺开是智慧交通的里程碑事件。下一步将打通公交、出租、共享单车等出行场景，并探索与医院挂号的生物认证融合。在隐私安全方面，所有生物特征数据均进行脱敏处理，符合国家《个人信息保护法》最高标准。

广州地铁近日宣布，全线网所有车站闸机已完成升级，正式支持刷掌纹支付乘车。这项基于生物识别技术的创新支付方式，让乘客无需携带任何实体卡片或手机，只需伸出手掌即可快速过闸，极大提升了出行效率。作为国内首个实现全线网刷掌纹支付的城市轨道交通系统，广州地铁携手微信支付推出了这一“掌上支付”新体验。更多详情可访问官方网站了解。

功能与工作原理

刷掌纹支付融合了计算机视觉与深度学习技术。乘客首次使用时，需在自助注册终端录入手掌信息，系统会提取掌纹特征并绑定微信支付账户。此后，乘客只需将手掌悬停在闸机感应区域约0.3秒，闸机即可完成识别并自动扣费。该技术支持的不仅是掌纹，还包括掌静脉特征，双重验证确保安全性与唯一性。

注册流程简述

• 前往任意车站的智能客服中心或自助注册机
• 扫描二维码进行身份验证与支付授权
• 按照屏幕提示放置手掌，系统完成生物特征录入
• 绑定成功后即可立即使用

核心优势与安全保障

相比传统的扫码或刷卡支付，刷掌纹具有显著优势。首先，它彻底解放了双手，尤其适合携带行李、推婴儿车或手持物品的乘客。其次，识别速度极快，实测单次通过时间不超过0.8秒，有效缓解早晚高峰拥堵。在安全层面，掌纹数据采用加密存储并通过公安部认证的算法保护，支付环节则依托微信支付的风控体系，防止盗刷和信息泄露。

隐私保护机制

• 生物特征数据本地加密，不上传云端
• 支付令牌动态生成，不保存原始图像
• 支持随时注销掌纹授权，数据即时删除

应用场景与用户体验

目前，刷掌纹支付已覆盖广州地铁所有18条线路、近300个站点。实测数据显示，乘客平均过闸时间缩短约40%。此外，该技术还适用于地铁站内的自助售货机、公交接驳线等场景。未来广州地铁计划将刷掌支付拓展至停车场、餐饮店铺等轨道交通生态圈。

用户反馈亮点

不少乘客表示，刷掌支付让通勤变得“无感”，尤其对于老人和儿童群体，无需学习复杂操作。一位经常乘坐三号线的上班族接受采访时说：“终于不用掏手机了，手掌一伸就过去，非常方便。”同时，广州地铁还在APP中开放了掌纹支付历史记录查询，方便用户核对账单。

作为智慧交通的里程碑事件，广州地铁刷掌纹支付不仅提升了城市出行效率，也为全球轨道交通的生物支付应用树立了标杆。想要体验的乘客可前往各站点的自助服务终端完成注册，或通过广州地铁官方微信获取指引。

近日，广州地铁宣布全线网正式支持刷掌纹支付乘车，乘客无需携带手机或交通卡，只需在闸机前挥动手掌即可快速通行。这一创新技术由微信刷掌提供支持，成为国内首个覆盖全域的掌纹支付交通场景。本文将从功能、优势、应用场景及使用方式等方面，全面介绍这一智能出行工具。

广州地铁官方网站

功能概述

刷掌纹支付依托先进的掌静脉识别技术，通过红外摄像头扫描用户手掌内的血管纹理，生成唯一生物特征码。用户只需在广州地铁各站点的专用闸机上注册一次，后续乘车时抬手即可完成身份验证与扣费，整个过程约0.3秒。

兼容全线网

该功能已覆盖广州地铁所有运营线路（包括有轨电车和APM线），所有闸机均支持刷掌识别，无需专门寻找特定通道。

核心优势

相比传统的二维码或NFC刷卡，刷掌纹支付具有显著优势：

• 无感通行：无需掏手机、找卡，解放双手，尤其适合携带行李或单手操作的乘客。
• 高安全性：掌静脉信息具有唯一性且不可复制，有效防止盗刷或伪造。
• 低延迟：识别速度快，配合地铁高峰大客流场景，减少排队等待时间。

隐私保护

用户生物特征数据经过加密处理，仅用于支付验证，且与微信支付账户绑定，不存储原始图像，符合《个人信息保护法》要求。

应用场景

刷掌纹支付特别适用于以下场景：

• 早晚高峰通勤，快速通过闸机。
• 雨天或手持物品时，避免翻找手机。
• 老人或儿童等不擅长使用智能手机的群体。
• 需要快速换乘的短途乘客。

无障碍支持

广州地铁已在部分站点设置专属引导标识，并提供现场注册指导，确保所有乘客顺利使用。

如何使用

使用刷掌纹支付的步骤如下：

1. 打开微信，搜索“微信刷掌”小程序或通过“广州地铁”官方应用进入注册页面。
2. 在车站自助终端或客服中心，按提示将手掌靠近扫描仪，完成注册。
3. 绑定微信支付账户或预充值（支持先乘后付）。
4. 后续乘车时，直接将手掌对准闸机感应区，听到“滴”声后闸门开启。

广州地铁官方网站提供详细操作指南及常见问题解答。

我国首个海洋氢能示范项目近日在山东烟台正式投运，标志着海洋可再生能源制氢技术取得重大突破。该项目由多家央企联合建设，利用海上风电直接电解海水制氢，实现零碳绿氢生产。项目年产能达数百吨，所产氢气可用于船舶燃料、化工原料及分布式发电。这一里程碑事件将推动海洋能源综合利用，助力“双碳”目标实现。业内专家表示，海洋氢能有望成为未来清洁能源新增长极。

近日，中国自主研制的某新型航空发动机在西北某试验基地顺利完成一系列极端环境测试，涵盖-60℃极寒、70℃高温、强沙尘、高湿度等多类严苛工况。这一里程碑式成果的背后，除了材料与设计的突破，一套名为“风雷·极端环境智能验证系统”（以下简称“风雷系统”）的工具起到了关键支撑作用。该系统由航空工业集团与国家燃气轮机技术创新中心联合研发，专为航空发动机全生命周期极端测试而设计。当前，团队已对外开放部分技术接口，更多详情可访问其官方网站。

核心功能：从数据采集到失效预测

风雷系统并非单一测试台，而是一套集传感、建模、仿真与决策于一体的智能平台。其功能覆盖测试全流程：

• 多维度实时监测：内置超过1200个光纤与压力传感器，可在发动机运行时同步采集温度、振动、扭矩、叶片形变等关键参数，采样频率达10kHz。
• 数字孪生镜像：基于物理信息神经网络（PINN），系统可实时构建高保真数字模型，将实测数据与理论模型比对，异常识别准确率提升至97.6%。
• 智能预警与故障定位：通过自研的“涡旋算法”，能在0.3秒内识别喘振、烧蚀、叶片断裂等征兆，并自动生成处置建议。
• 极端场景模拟库：内置3000余种虚拟工况，涵盖火山灰吸入、冰雹撞击、雷击电磁脉冲等罕见场景，可替代80%的实物破坏性测试。

技术优势：降本增效与数据资产化

相比传统依赖实物台架与反复试错的方法，风雷系统带来三大显著优势：

测试周期缩短65%

以本次极端测试为例，传统方式需6个月完成全部45项科目，风雷系统通过并行仿真与自动优化，仅用52天便出具正式报告，节省成本约4700万元。

数据标准化与可追溯

系统内置符合GJB 241A、GJB 242的标准化数据模板，测试结果自动封装为数字证书，可供后续适航审查、设计迭代直接调用，消除人为记录误差。

开放架构支持二次开发

系统提供Python、C++ SDK及RESTful API接口，第三方研究机构可接入自定义传感器或算法模型，目前已在中航发商发、中国民航大学等十余家单位部署。

应用场景与用户指南

风雷系统主要面向以下三类用户：

• 航空发动机研制单位：在设计验证、定型试验、批产抽检阶段使用，单次测试费用约为传统外协的40%。
• 适航认证机构：可远程调取测试全链路数据，替代部分现场审查环节，提高审批效率。
• 高校与科研院所：用于教学演示、算法训练与新型燃烧室概念验证。

使用步骤极为简捷：用户登录官网注册账号后，上传发动机三维模型与设计参数，系统自动推荐测试科目；设置阈值后，可选择本地运行或接入云端集群；测试结束后，即时生成PDF/JSON格式报告。目前基础版免费开放，企业版按测试时长计费，并提供7天免费试用。

未来展望

据悉，风雷系统计划于2025年第三季度上线自适应进化模块，能够根据历史测试数据自动调整仿真精度，进一步缩小与实物试验的偏差。这一“会学习的测试系统”有望改写国际航空发动机验证流程，助力中国航发从“跟跑”迈向“领跑”。

对于关注国产航发进展的从业者与爱好者，访问官方网站可获取详细技术白皮书与真实测试案例数据。