华为于近日正式发布新一代AI训练芯片昇腾910C,该芯片采用7nm增强工艺,算力较上一代提升200%,能效比达到世界领先水平。据华为轮值董事长介绍,昇腾910C重点优化了大规模语言模型训练场景,可支持千亿参数模型的高效并行计算。目前该芯片已获得多家国内头部云厂商采购意向,预计年底量产。这一突破将加速中国在人工智能基础设施领域的自主可控进程,对全球芯片竞争格局产生深远影响。
来源:网易科技
华为于近日正式发布新一代AI训练芯片昇腾910C,该芯片采用7nm增强工艺,算力较上一代提升200%,能效比达到世界领先水平。据华为轮值董事长介绍,昇腾910C重点优化了大规模语言模型训练场景,可支持千亿参数模型的高效并行计算。目前该芯片已获得多家国内头部云厂商采购意向,预计年底量产。这一突破将加速中国在人工智能基础设施领域的自主可控进程,对全球芯片竞争格局产生深远影响。
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在信息爆炸的时代,新闻研究工作者每天面临海量数据,如何高效抓取、整理并策展高质量资讯成为核心痛点。Evernote Web Clipper 官方网站为这一场景提供了专业解决方案。作为一款浏览器扩展,它能一键保存网页内容,并集成标注、分类、笔记功能,成为新闻策展的智能中枢。
Evernote Web Clipper 支持多种剪藏模式,覆盖新闻研究全链路。
用户可快速抓取整页、正文摘要、书签或屏幕截图,无需手动复制粘贴。对于长篇幅调查报告,选择“正文”模式即可过滤广告与无关元素,保留纯文本与图片。
剪藏时可为每条内容设定笔记本和标签,支持嵌套分类。例如按“科技新闻”、“政策分析”分组,结合搜索功能快速定位。
对于记者、编辑与研究员,该工具显著提升工作效率。
定期剪藏对手发布的重要新闻,并在笔记本内建立“竞品动态”库。搭配Evernote的提醒功能,可在新增内容时获得通知。
研究员在撰写深度报告前,需收集数十篇来源。Web Clipper支持批量保存,并在每个剪藏中记录原始URL,方便溯源引用。
通过共享笔记本,团队可共同标记、评论新闻素材,避免重复劳动。例如编辑指定“国际头条”笔记本,成员各自提交选题剪藏。
以下步骤助您快速上手:
【标题】全球AI芯片巨头发布新一代边缘计算处理器
【分类】科技
【正文】近日,某知名AI芯片企业在发布会上推出全新边缘计算处理器,该芯片在能效比与推理速度上较前代提升逾60%,专为智能安防、工业质检及自动驾驶场景设计。业内人士分析,该产品将推动AI应用向端侧加速普及,降低云端依赖。
【来源】路透社科技频道
在信息爆炸的时代,新闻从业者、营销人员与研究者每天面临成百上千条资讯的冲击。如何从海量信息中快速锁定高价值内容?Feedly AI News Aggregation and Filtering 凭借其强大的机器学习和自然语言处理能力,正成为全球最受信赖的智能新闻聚合工具。访问 官方网站 即可开启高效信息流管理。
Feedly AI 并非简单的 RSS 阅读器,而是利用 AI 引擎实时抓取、分类与摘要。其核心功能包括:
与传统人工筛选相比,Feedly AI 在以下维度展现明显优势:
新手可参考以下三步:
此外,Feedly AI 还提供“Leads”功能,通过分析文章情感与作者影响力,预测哪些新闻可能成为下个热点,尤其适合股票投资与政策研判场景。
在信息过载的今天,Feedly AI 已经不仅仅是一个工具,更是职业信息工作者的数字大脑。立即访问 官方网站 ,体验 AI 新闻聚合与过滤的真正力量。
在信息爆炸的时代,新闻研究人员和内容策展人每天都要面对海量的网页信息。如何快速捕捉、整理并保存高价值内容,成为提升工作效率的关键。官方网站所推出的 Evernote Web Clipper 正是为此而生——它是一款轻量级浏览器扩展,能将任何网页内容一键保存至 Evernote 笔记中,并支持标签、注释和分类,彻底改变新闻研究与策展的工作流。
Evernote Web Clipper 提供了多种保存模式,满足不同场景需求。
每次剪藏后,用户可立即添加自定义标签(如“2025热点”“行业分析”)并分配到指定笔记本,实现新闻素材的自动分类。结合 Evernote 的搜索语法,研究人员能在数秒内调出任意主题的剪藏内容。
对于专业新闻编辑而言,工具的效率直接决定产出质量。Evernote Web Clipper 的核心优势包括:
相比 Pocket 或 Notion Web Clipper,Evernote 更强调结构化整理——其强大的笔记本嵌套和标签层级系统,尤其适合长期、主题性的新闻策展项目。此外,Evernote 的 OCR 功能还能识别图片中的文字,让截图新闻也可被检索。
无论是跟踪突发新闻、构建行业趋势档案,还是为深度报道收集素材,Evernote Web Clipper 都能大幅节省时间。
设定一个笔记本名为“2025全球动态”,每次刷到重大新闻立即剪藏,并添加“科技”“政策”等标签。一周后,所有相关报道集中呈现,方便横向对比不同信源。
针对“人工智能伦理”课题,将来自 MIT Technology Review、Wired 等媒体的文章剪藏至专属笔记本,利用批注功能记录自己的思考,最终导出为研究报告。
【标题】苹果被曝正在研发智能眼镜,或于2026年发布【分类】科技【正文】据供应链消息,苹果公司已启动一款轻量化智能眼镜的研发项目,旨在将增强现实功能融入日常佩戴。该设备预计将搭载自研芯片,并支持与 iPhone 无缝联动。分析师认为,这将是苹果继 Vision Pro 之后在空间计算领域的又一重要布局,可能重新定义智能可穿戴市场。【来源】https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-12/apple-smart-glasses
在长篇新闻与深度报道领域,官方网站所代表的 Scrivener 软件正重新定义非虚构写作的组织流程。作为一款专为复杂写作项目设计的工具,它让记者、特稿写作者与调查报道团队能够摆脱传统Word文档的线性束缚,真正实现“模块化写作”与“系统化归档”。
Scrivener 提供远超普通文本编辑器的功能矩阵。其核心是“活页夹”式文件管理,允许用户将每一章节、每一段采访笔记甚至每一张事实核查表格作为一个独立文档存储,并随时拖拽调整顺序。
内置分屏视图,可同时查看写作区、大纲、研究笔记甚至网页截图。你只需将原始采访录音、PDF文件、截图拖入“研究文件夹”,即可一键在写作时侧边调用,无需频繁切换应用。
对于一篇万字以上的调查报道,记者往往需要同时处理数十个数据源、多轮采访记录和复杂的事实逻辑。Scrivener 的“编纂模式”能将所有素材转化为实体卡片,模拟物理工作台上的拼贴体验。
第一步:创建新项目时选择“非虚构”模板,自动生成大纲框架。第二步:将已有采访笔记、PDF 报告拖入研究文件夹,并利用“摘要”卡片为每份材料标注关键信息。第三步:在写作区使用“目标设定”功能,为每天设定最低写作字数,系统会记录连续写作天数。最后在导出阶段,Scrivener 支持直接转换为 Word、PDF、Final Draft 等格式,满足报社系统导入要求。
为每个文档添加“关键词”“状态”“自定义元数据”,后续通过“搜索集合”功能快速定位所有标注为“需事实核查”的段落,大幅降低编辑校对成本。
总之,Scrivener 不是简单的写作工具,而是针对长文新闻工作流的完整组织系统。无论是独立记者还是编辑部团队,都能通过这一“文本化的工作台”实现从素材到成品的科学管理。
在信息爆炸的时代,辨别真伪新闻成为一项基本技能。Google News Initiative推出的新闻素养培训课程,旨在帮助公众、学生及媒体从业者掌握识别虚假信息、理解新闻生产流程的核心能力。该课程由谷歌与全球新闻机构联合开发,免费开放,内容涵盖事实核查、信息溯源、算法偏见等关键主题。访问官方网站即可开始学习:官方网站
课程包含超过20个互动模块,每个模块时长约15分钟,涵盖从基础新闻素养到高级事实核查技巧。用户可通过真实案例练习如何验证图片、识别深度伪造视频。
课程提供简体中文、英文、西班牙语等十余种语言版本,并针对不同地区的媒体环境定制案例,例如中国用户可学习如何辨别社交媒体中的谣言。
教师可将课程融入信息素养课,学生通过完成模块作业提升批判性思维。已有超过50个国家的学校将其纳入教学大纲。
记者、公关人员以及普通网民均可利用课程提高信息判断力。只需注册Google账号即可在官网免费学习,进度自动保存。
【标题】全球多地遭遇极端高温天气,专家呼吁加强应对措施
【分类】新闻
【正文】欧洲和北美多地近日遭遇持续极端高温,法国、西班牙及美国加州部分地区气温突破45摄氏度,多国发布红色预警。气象专家指出,这与气候变化导致的厄尔尼诺现象增强有关,建议政府完善热浪应急预案,市民减少户外活动。与此同时,非洲多地暴雨引发洪涝,造成人员伤亡。各国正加快适应气候变化的基础设施建设。
【来源】BBC中文网
在信息爆炸的数字化时代,新闻研究者每天需要处理海量网络资讯。手动复制、粘贴、整理不仅低效,还容易丢失关键线索。Evernote Web Clipper 官方网站 以轻量级浏览器扩展形态,为新闻研究场景提供了专业级的信息捕获与策展解决方案,让用户从“浏览者”进阶为“知识策展人”。
Evernote Web Clipper 支持对网页全文、选定区域、书签或简化版文章进行一键剪藏。使用时只需点击浏览器工具栏上的大象图标,便可选择剪藏模式:
所有剪藏内容自动同步至用户Evernote账户,支持多设备访问,并可通过笔记本、标签、备注实现精细化分类管理。
剪藏时自动捕获网页发布时间、作者及原始URL。研究者可将同一事件的多家媒体报道存入同一笔记本,利用时间轴功能比对报道角度差异,快速识别信息偏差或事实冲突。
剪藏后可直接添加自定义标签(如“气候”“地缘政治”),配合OCR识别功能,即使是截图中的文字也可被检索。Evernote的AI摘要引擎可自动提炼文章核心论点,大幅缩短二次阅读时间。
通过共享笔记本功能,团队成员可实时查看、评论或标注同一份新闻剪藏。脱机访问特性确保在无网络环境下也能查阅关键资料。最终,研究者可将整理的剪藏素材一键导出为HTML或PDF格式,直接嵌入报告或新闻稿。
假设你正在追踪“全球芯片供应链重组”话题:
notebook:芯片 tag:美国法案 created:2025-06-01 -2025-06-30)快速定位6月内所有相关报道。Evernote Web Clipper 不仅仅是一个剪藏工具,更是新闻研究者构建个人知识库的基石。它将零散的网络资讯转化为结构化、可检索、可协作的研究资产,极大提升信息策展效率。立即通过 官方网站 安装扩展,开启你的智能新闻研究之旅。
对于从事深度报道、调查新闻或系列特稿的记者而言,文稿的碎片化管理与结构重组常是痛点。官方网站上介绍的 Scrivener 正是为这类场景而生的专业写作工具,其强大的文稿组织能力可显著提升长篇新闻写作的效率与逻辑性。
Scrivener 的核心在于“活页夹”与“碎片化写作”理念。记者可将采访笔记、研究资料、图片、音频等分散素材全部拖入项目,并自由排序。
记者常需从数百页文档中提取关键信息。Scrivener 的“编译”功能可一键汇总所有笔记,生成完整文稿草稿。
针对长系列新闻,利用“目标设定”功能为每部分设置字数限额,配合实时统计,避免超编或跑题。
无论你是独立调查记者还是新闻编辑室的撰稿人,Scrivener 都能帮你将混乱的素材转化为条理清晰的新闻作品。立即访问 官方网站 了解详情。
在现代新闻编辑室中,团队协作与文档高效管理是决定内容生产速度与质量的关键。Apple Pages 作为苹果生态内原生且强大的文字处理与排版工具,其内置的实时协作功能正成为越来越多新闻编辑室团队的首选。通过 iCloud 云同步,团队成员可以在 Mac、iPad 甚至 iPhone 上同时编辑同一篇稿件,所有更改即时可见,极大减少了版本混乱与沟通成本。如果您希望进一步提升新闻编辑室的协作效率,欢迎访问 Apple Pages官方网站 了解更多详情。
新闻编辑室通常需要记者、编辑、审校人员同时处理一篇深度报道或突发新闻。Apple Pages 的实时协作功能让多位用户能够同时在一个文档中工作,每位参与者的光标以不同颜色显示,编辑内容即时同步。此外,系统自动保存每一次修改历史,编辑可以随时回溯到任意版本,避免因误操作导致内容丢失。对于需要严格把控质量的新闻团队,这一功能显著降低了返工风险。
只需点击 Pages 工具栏中的协作按钮,选择“共享链接”,即可通过邮件、信息或 AirDrop 邀请同事。受邀者无需拥有 Pages 应用,通过 iCloud 网页版也能参与编辑。新闻编辑室的外勤记者甚至可以在移动设备上直接修改稿件,编辑在办公室实时看到更新,真正实现“随时随地写新闻”。
新闻编辑室每天需要产出大量格式统一的报道、简报或内部通讯。Apple Pages 内置了众多专业设计的模板,包括新闻稿、报告、信函等,用户可以直接基于模板创建文档,避免了从零排版的时间损耗。同时,Pages 对图像、表格、图表等元素的支持非常顺滑,方便编辑室插入数据可视化内容或图片说明,保持视觉一致性。
利用 Apple 的连续性功能,记者可以在 iPhone 上通过“速绘”功能快速绘制示意图,并直接拖拽进 Mac 上的 Pages 文档中;编辑则可以通过 iPad 的 Apple Pencil 批注修改意见,所有改动自动同步。这种跨设备的无缝体验在新闻行业争分夺秒的场景下显得尤为珍贵。
新闻编辑室处理大量敏感信息,Apple 对 iCloud 协作数据采用端到端加密,只有被邀请的团队成员才能访问文档。同时,编辑可以通过权限设置限制“仅查看”或“可编辑”,保护未定稿的内容安全。对于需要对外保密的调查新闻或专题策划,Pages 的隐私保护机制是可靠的选择。
Apple Pages 尤其适合中小型新闻编辑室、校园新闻社团以及独立内容创作者团队。对于突发新闻的快速报道、日常稿件审核、甚至编辑会议的议程整理,Pages 的协作能力都能大幅提升效率。建议团队启用“跟踪修改”功能,让批注更加清晰;同时定期归档已完成的项目,利用 Pages 导出为 Word 或 PDF 格式,方便与外部合作方交接。
总之,Apple Pages 凭借其免费、原生、跨设备同步以及强大的协作机制,为新闻编辑室提供了一套轻量却高效的文稿处理方案。结合 iCloud 生态,它能够帮助团队专注于内容创作而非工具切换,真正实现“让写作回归本质”。
全球领先的受众测量与数据分析公司Comscore近期宣布对其新闻网站流量认证标准进行重要升级。新标准要求所有认证网站必须部署更严格的无效流量(Invalid Traffic, IVT)过滤协议,并引入跨平台(PC、移动端、APP)统一流量归因模型,以提升数据透明度和广告主信任度。Comscore表示,此次更新旨在应对日益复杂的机器人流量、爬虫攻击及多设备用户行为碎片化挑战,帮助新闻媒体更精准地呈现真实读者规模。通过Comscore认证的新闻网站可在其平台上获得权威流量背书,适用于广告售卖、融资评估及内容策略优化。
新标准采用机器学习算法实时分析流量来源,自动识别并剔除来自数据中心、代理IP及重复点击的无效数据,确保报告流量接近真实用户行为。
支持PC网站、移动网站及原生App间的跨域用户关联,通过ID图谱与设备指纹实现同源去重,提供统一月度活跃用户(MAU)及会话数据。
认证网站可实时查看流量质量评分、IVT占比及历史趋势,便于及时调整技术部署。同时Comscore提供第三方审计接口,支持广告主验证。
媒体网站需在页面植入Comscore提供的SDK或JavaScript标签,通过为期两周的数据采集验证后获取认证标识。具体接入流程请访问Comscore官方平台:官方网站。
此次标准升级正值全球新闻媒体对抗广告欺诈和隐私法规收紧的关键期。Comscore作为行业标杆,其认证体系已成为衡量新闻网站公信力的重要指标之一。多家大型新闻集团已宣布首批通过新标准认证,预计将推动整个数字广告生态向更透明方向发展。