Stable Diffusion XL Inpainting 是 Stability AI 推出的最新图像修复与局部重绘功能，基于 Stable Diffusion XL 模型，能够精准识别图像中的指定区域并智能补全内容。无论是移除物体、修复老照片还是创意替换，Inpainting 都能以高分辨率、高保真度的效果满足专业需求。官方下载与在线体验入口：官方网站。
核心功能与优势
高精度区域识别
SDXL Inpainting 利用注意力机制，自动对齐用户提供的蒙版区域，即使边缘复杂也能实现无缝融合，避免传统画刷带来的色差和纹理断裂。
多模态指令支持
用户不仅可以用蒙版标记区域，还能通过自然语言描述预期效果，例如“添加一只坐在椅子上的猫”或“把天空变成黄昏”，模型会结合上下文生成合理内容。
- 支持 1024×1024 原始分辨率，修复后细节锐利。
- 兼容 LoRA、ControlNet 等插件，扩展创意边界。
- 免费开源，可本地部署，保护隐私数据。
典型应用场景
电商产品图优化
去除背景中的杂乱元素，或替换商品颜色、纹理，无需重新拍摄，大幅提升上架效率。例如去除矿泉水瓶上的反光点或改变包装文字。
老照片修复与内容擦除
对裂痕、污渍、霉斑等损伤区域进行智能补画，同时保留原始人物面部特征。结合面部修复模型可达到博物馆级修复效果。
游戏与影视概念设计
设计师可快速修改场景中的局部要素：更换武器款式、调整建筑风格、删除不想要的 NPC，迭代速度提升数倍。
如何使用 SDXL Inpainting
第一步：下载官方 SDXL 模型权重并部署环境（推荐使用 Automatic1111 WebUI 或 ComfyUI）。第二步：上传原始图片，用画笔工具绘制需要修复的蒙版区域。第三步：在提示词框内输入期望内容（可选为空，模型自动填充）。第四步：调整迭代步数（40-50步）和 CFG Scale（7-9），点击生成。完成后可用放大模型进一步处理。
新手建议
- 蒙版边缘保留 2-3 像素羽化，减少生硬拼接。
- 使用负面提示词避免产生水印、模糊等常见瑕疵。
- 不同种子编号会带来差异，多试几次以获取最佳效果。
SDXL Inpainting 正在重塑图像后期处理流程，无论是专业工作室还是个人创作者，都能借助这一工具实现高效、高质量的视觉输出。