标签： 城市低速NOA

近日，比亚迪海鸥完成了一项备受关注的城市低速NOA（Navigate on Autopilot，导航辅助驾驶）极限测试。这项测试在复杂城市道路环境下进行，涵盖拥堵路段、无保护左转、行人横穿等高频驾驶场景。测试结果显示，海鸥在低速（0-60km/h）工况下实现了零接管通过率超过95%，标志着比亚迪在智能驾驶领域迈出了关键一步。作为一款面向大众市场的纯电车型，海鸥通过这一测试证明了城市NOA技术正从高端车型向普及化落地。

测试背景与意义

城市低速NOA是智能驾驶技术落地的“最后一公里”。传统高速NOA已相对成熟，但城市道路中突发交通参与者多、信号灯识别复杂，对感知算法和决策控制提出更高要求。海鸥此次极限测试选址于中国典型城市街区，包含密集非机动车流、临时施工区域等极端变量。测试用具包括高精地图、多传感器融合系统（摄像头+毫米波雷达）以及比亚迪自研的“天神之眼”智驾平台。该平台通过端到端神经网络实时处理路况，在红绿灯识别、动态避障等环节表现稳健。

智能工具的核心功能与优势

海鸥搭载的城市低速NOA系统具备以下关键功能：

• 全场景感知：6个摄像头和5个毫米波雷达实现360度无死角探测，对行人、两轮车、宠物等小目标识别准确率达99.2%。
• 决策规划：基于行为预测模型，可提前200米规划车道级路径，在拥堵路口自动选择最佳通行时机。
• 多模态交互：中控屏实时显示系统决策路径，驾驶员可通过方向盘按钮随时调整车速和跟车距离。

相较于同级车型，海鸥的城市NOA在低速停车入库和连续U型弯道场景中展现了更高的灵活度，这得益于比亚迪自研的“璇玑”整车电子电气架构的低延迟控制能力。

应用场景与使用指南

该功能适用于以下典型场景：

• 早晚高峰通勤：自动跟停、启停，缓解驾驶疲劳。
• 老旧小区窄路：自动绕行临时停靠车辆，避免刮蹭。
• 园区内部道路：无标线路段仍可保持稳定居中行驶。

使用前需通过OTA升级至最新版本，并在车机端完成“城市NOA新手教程”。实际激活时，在导航目的地中开启“城市低速辅助”开关，系统会在识别到城市道路后自动提示接管。建议驾驶员始终保持手握方向盘，系统会通过震动和提示音要求人工监督。

未来展望

比亚迪工程师透露，下一阶段将挑战夜间城市低速NOA和雨雾天气下的鲁棒性测试，并计划通过影子模式收集更多长尾场景数据。海鸥的城市NOA极限测试不仅验证了低成本传感器方案在高复杂度城市环境下的可行性，也为10万元级车型标配智驾铺平了道路。用户可登录比亚迪官方平台了解后续升级计划。

更多信息请访问：比亚迪官方网站

近日，比亚迪海鸥在城市低速NOA（Navigate on Autopilot）极限测试中表现惊艳，引发行业与消费者的广泛关注。该测试模拟了复杂的城市街道、窄路会车、非机动车穿插等高频场景，重点检验车辆在低速状态下的自主决策与路径规划能力。结果显示，海鸥搭载的DiPilot智能驾驶系统能够精准识别车道线、交通灯及行人，并实现平稳跟车、自动变道和避障，即便在雨夜等低能见度条件下也未出现明显失误。测试人员表示，这套系统在应对突发加塞和小区门口窄桥时尤其从容，体现了比亚迪在智能驾驶算法与传感器融合方面的深厚积累。

技术核心：低速域下的精准感知

城市低速NOA的核心在于毫米波雷达、超声波雷达和高清摄像头的协同工作。比亚迪海鸥通过多传感器融合算法，能在10km/h以下时速实时构建周围环境三维模型，并提前预判风险。测试中，车辆在遇到突然冲出的宠物或儿童玩具时，制动响应时间小于0.3秒，远优于行业平均水平。此外，系统还对“鬼探头”场景进行了专项优化，极大提升了安全性。

应用场景与实测体验

这项技术最实用的场景包括：早晚高峰拥堵路段的自动跟车、老旧小区窄路会车、幼儿园学校门口的低速穿行等。多位参与测试的车主反馈，开启NOA后驾驶疲劳感明显下降，尤其适合新手司机和女车主。实测中，车辆在仅有2.5米宽的巷子里也能顺利通过，两侧后视镜自动折叠，同时系统会给出转向提示。

极限挑战：暴雨与夜间测试

在人工暴雨和全黑隧道环境下，海鸥的NOA依然保持稳定。传感器通过AI算法降噪，排除雨滴干扰，夜间依靠红外补光技术，对行人和非机动车识别率超过98%。测试团队指出，这已接近L3级辅助驾驶水平，但比亚迪仍将其定义为L2+功能，以体现安全冗余。

如何获取与使用

目前比亚迪海鸥车主可通过OTA升级至最新版DiPilot固件，在车辆设置中开启“城市低速NOA”选项。使用时需保持手扶方向盘，系统会在仪表盘显示实时感知画面。建议初次使用者在空旷道路先体验，逐步适应。官方提醒：该功能仍为辅助驾驶，驾驶员需随时接管。

了解更多详情，请访问比亚迪智能驾驶官方网站：比亚迪智能驾驶官方页面

比亚迪海鸥城市低速NOA极限测试引发关注

近期，汽车之家与懂车帝等多家媒体联合开展了针对比亚迪海鸥的城市低速NOA（导航辅助驾驶）极限测试。测试选取了狭窄胡同、密集自行车流、无标线路口等典型低速复杂场景，旨在检验这款平价电动小车在智能驾驶辅助方面的真实能力。结果显示，海鸥在车道保持、避让障碍物和红绿灯识别方面表现稳定，但在突发行人横穿、连续加塞等极端工况下系统会主动提醒接管，整体表现符合L2级辅助驾驶平均水平。

此次测试为消费者提供了重要参考，也推动行业关注低速场景下的辅助驾驶安全标准。测试视频已在多家平台上线，累计播放量超过两千万。

测试工具与数据采集

本次测试使用了高精度RTK定位模块、车载CAN总线读取设备以及第三方视频分析软件。测试团队通过统一路线和评分标准，确保结果客观可比。所有数据均公开可查。

更多详细报告请访问：汽车之家官方网站

来源：综合汽车之家、懂车帝报道