在医疗数字化转型的浪潮中，商汤科技凭借其自主研发的“日日新”大模型，在医疗影像诊断辅助领域开创了全新范式。该模型基于海量医学影像数据和深度学习算法，能够高效识别病灶、辅助医生进行精准诊断，显著提升诊疗效率。作为业界领先的AI解决方案，商汤日日新大模型正在重塑放射科、病理科等核心科室的工作流程。访问 官方网站 获取更多技术细节与行业案例。
核心功能：从影像识别到智能报告
商汤日日新大模型医疗影像诊断辅助系统集成了多项先进功能，覆盖从图像预处理到最终诊断建议的全链路。
多模态影像分析
系统支持CT、MRI、X光、超声等多种影像模态，通过统一特征提取与跨模态对齐，实现同一病灶在不同影像上的智能关联。例如，针对肺结节筛查，模型可同时分析低剂量CT与胸部X光片，将检出率提升至99%以上。
病灶自动标注与量化
借助注意力机制与3D卷积网络，系统能自动勾画病灶轮廓，并输出体积、密度、边缘特征等量化参数。临床测试显示，对早期肝癌的检出敏感度比传统方法高出15%，有效减少漏诊。
辅助诊断报告生成
基于自然语言处理技术，模型可自动生成结构化诊断报告，包含影像描述、关键指标对比及鉴别诊断建议，医生仅需审核与微调，极大缩短报告出具时间。
技术优势：大模型驱动下的临床价值
商汤日日新大模型之所以在医疗影像领域脱颖而出，得益于其独特的技术架构与持续迭代能力。
海量参数与持续学习
模型采用千亿级参数规模的Transformer架构，并接入商汤自研的“日日新”基座平台，能够持续从最新临床数据中学习。与传统的单一任务模型不同，它具备较强的泛化能力，可在不同医院、不同设备采集的影像上保持稳定表现。
联邦学习保障数据隐私
为符合医疗数据合规要求，系统内置联邦学习框架，模型训练过程中原始数据不出院区，仅加密传输梯度参数。这一设计已在多家三甲医院落地，实现了数据“可用不可见”。
实时推理与低延迟
通过模型剪枝、量化及边缘端部署优化，单次影像推理延迟低于200毫秒，满足急诊场景下的时效性要求。同时支持云端与本地混合部署，兼顾算力成本与响应速度。
应用场景：覆盖多科室的智慧医疗生态
商汤日日新大模型医疗影像诊断辅助已在全国超过100家医疗机构部署，覆盖以下核心场景：
- 肺部疾病筛查：针对新冠肺炎、肺结核及肺癌早期筛查，模型在社区医院大规模体检中发挥了关键作用，显著降低了基层读片压力。
- 心脑血管评估：自动分析冠脉CTA与脑灌注影像，定量评估血管狭窄程度与缺血区域，辅助介入治疗决策。
- 病理切片分析：结合数字病理扫描仪，对HE染色切片进行肿瘤分级、核分裂计数等定量分析，准确率接近资深病理医师。
商汤日日新大模型不仅是一款工具，更是推动分级诊疗与远程医疗落地的核心引擎。随着医疗AI政策的持续开放与数据标准的统一，该系统有望成为医院信息化建设的标配。了解更多技术方案与合作方式，请访问 官方网站。