中央气象台今日继续发布强对流天气黄色预警，预计我国中东部部分地区将出现雷暴大风、冰雹及短时强降水等强对流天气。受影响区域包括湖南、江西、浙江、福建等地，局部风力可达10级以上，并伴有小时雨量超过50毫米的强降水。气象专家提醒，当前正值春季强对流高发期，公众需密切关注临近预报，减少户外活动，注意防范雷电、大风对交通和农业设施的不利影响。各地应急管理部门已启动响应机制，加强巡查排险。
此次强对流天气过程强度大、范围广，建议相关地区居民提前加固临时搭建物，避免在广告牌、大树下停留。同时，农业生产区需做好大棚加固和排水准备，减少灾害损失。
欲了解更多实时天气信息，可访问中国气象局官方网站获取最新预警动态。
我国在西昌卫星发射中心成功将新一代气象卫星送入预定轨道。该卫星搭载了高精度观测载荷，能够实时捕捉台风、暴雨等强对流天气的细微变化。专家表示，这一突破将显著提升我国中期天气预报的准确率，为防灾减灾提供关键数据支撑。卫星入轨后已完成首次信号回传，图像清晰度达到国际先进水平。
来源：国家航天局官网
最新消息：据近日新闻报道，华为盘古气象大模型在2024年台风季中表现卓越，成功提前72小时精准预测多条台风路径，为防灾减灾提供了关键决策支持。这一突破标志着AI在气象预测领域的重大进展。
华为盘古气象预测与科学计算模型（Pangu-Weather）是华为云推出的全球首个基于AI的数值天气预报模型。它利用深度学习技术，将传统数值预报的数小时运算时间缩短至数秒，同时保持高精度。该模型已开源并广泛应用于全球气象研究。
官方链接：华为云盘古气象大模型官方网站
传统天气预报依赖超级计算机进行复杂的物理方程求解，而盘古模型通过神经网络直接从历史数据学习大气演变规律，单次预测仅需约0.1秒，速度提升超万倍。
在权威的“全球中期天气预报”基准测试中，盘古模型在距初始时间7天内的预测误差优于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的数值系统，尤其在台风轨迹、极端降水等事件中表现突出。
除了气象预测，该模型框架已延伸至海洋、地震、药物分子等多个科学计算领域，成为通用科学AI的标杆。
盘古模型已在以下场景落地：
用户可通过华为云AI Gallery在线体验盘古模型，或下载开源代码（GitHub）进行二次开发。企业可申请API接入，将预测能力集成到自有系统中。
华为盘古模型正在重新定义气象科学计算的效率边界，推动AI for Science走向实用化。
我国于今日成功发射新一代气象卫星，该卫星搭载高精度观测仪器，能够实现对台风、暴雨等极端天气的实时追踪与预警。此次发射任务圆满成功，将大幅提升天气预报精度和防灾减灾能力，为农业生产、交通运输等领域提供关键数据支持。
专家指出，该卫星在云层分析、大气温湿度探测等方面达到国际领先水平，标志着我国航天科技在气象应用领域迈出重要一步。后续卫星将进入在轨测试阶段，预计三个月后正式投入业务运行。
相关报道来源：央视新闻
华为盘古大模型气象预测是华为云基于深度学习技术打造的新一代人工智能气象预报系统，自发布以来已在全球多个国家和地区得到验证。该模型通过融合海量气象观测数据与数值模式，实现了对台风、暴雨、高温等极端天气的高精度预报，显著提升了预报时效和准确率。您可通过 官方网站 获取更多技术细节与部署方案。
盘古气象大模型能够同时处理卫星云图、雷达回波、地面观测站数据以及全球再分析资料，利用 Transformer 架构提取时空特征，生成 0.25° 分辨率的高精度预报结果。
在 2023 年台风“杜苏芮”及 2024 年“摩羯”等重大天气过程中，盘古模型提前 72 小时准确预测了登陆点与降水强度，较传统数值模式误差减少 20% 以上。
企业或机构可通过华为云 ModelArts 平台调用盘古气象大模型 API，无需自建算力集群。开发者只需上传历史气象数据或指定区域范围，即可在数分钟内获得未来 10 天的逐小时预报结果。同时，华为提供可视化仪表盘与定制化模型微调服务，帮助行业用户快速落地。
该模型在中央气象台、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）等机构的独立评测中表现突出，已被列入中国气象局首批人工智能气象应用示范名单。2024 年夏季，盘古模型成功预警了长江流域多轮持续性暴雨，为超过 1.2 亿居民争取了转移时间。
今天上午11时21分，我国在酒泉卫星发射中心使用快舟一号甲运载火箭，成功将“天目一号”气象星座03组卫星送入预定轨道。发射任务获得圆满成功。该卫星主要用于全球气象观测和短期天气预报，将大幅提升我国在海洋、高原等复杂区域的数值预报精度。此次发射是快舟系列火箭第20次飞行，标志着我国商业航天运载能力进一步成熟。
“天目一号”星座由数十颗低轨卫星组成，通过多星组网实现全天候、高分辨率大气探测。本次组网完成后，我国将成为全球少数拥有自主可控商业气象星座的国家，对防灾减灾、农业气象服务具有重大意义。
连日来，我国多个省份遭遇持续高温天气，部分地区最高气温已突破40摄氏度。中央气象台今日继续发布高温红色预警，建议居民减少户外活动，注意防暑降温。气象专家表示，此次高温过程持续时间长、影响范围广，部分地区已出现中暑病例增多情况。各地政府已启动应急响应机制，开放避暑场所，并向户外工作者发放防暑物资。同时，电力部门加强电网监控，保障居民用电稳定。专家提醒，老人、儿童及慢性病患者需格外注意防护，避免高温时段外出，及时补充水分，出现头晕、乏力等症状应立刻就医。
受副热带高压影响，未来三天高温天气仍将持续，局部地区可能出现雷阵雨，但降温效果有限。市民可通过官方渠道获取最新预警信息，合理安排出行与工作。
受强冷空气影响，我国北方地区近日出现大范围寒潮天气，局部地区降温幅度超过16摄氏度。中央气象台发布寒潮蓝色预警，预计未来三天，华北、东北、黄淮等地气温将持续走低，部分地区伴有5至7级偏北风。北京、河北、山西等地已启动应急响应，提醒市民注意防寒保暖，加强农业设施和交通安全管理。此次寒潮过程范围广、强度大，对电力供应和供暖保障提出更高要求，各地能源部门正全力做好保供工作。
据气象专家分析，此次寒潮源于极地冷涡南下，与暖湿气流交汇，导致气温骤降。预计周末前后，南方地区也将迎来明显降温，部分地区可能出现雨雪冰冻灾害。公众出行需关注最新天气预报，合理安排行程。
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近日，中国在西昌卫星发射中心成功将新一代气象卫星“风云五号”送入预定轨道。该卫星搭载了先进的微波成像仪和红外探测仪，能够实现全球范围内高精度气象数据的实时回传。此次发射标志着中国在气象观测领域迈入国际领先行列，将大幅提升台风、暴雨等灾害性天气的预报能力，并为全球气候变化研究提供关键数据支撑。
据国家航天局介绍，“风云五号”卫星具备多光谱、高时效、高分辨率等优势，未来将与现有卫星组网运行，构建起天地一体化的综合气象监测体系。这一成果不仅服务于国内防灾减灾，还将通过世界气象组织为发展中国家提供免费数据共享，彰显中国的大国担当。
近日，谷歌旗下DeepMind团队发布了全新AI天气预报模型GraphCast，其预测准确率已全面超越传统数值天气预报方法。该模型基于图神经网络，能够在中长期气象预报中提供更精准的结果，标志着人工智能在气象科学领域迈出关键一步。访问 官方网站 可了解更多详情。
GraphCast以全球历史气象数据为训练基础，通过深度学习捕捉大气运动的复杂模式。与传统依赖物理方程逐格计算的数值模型不同，AI模型在保持物理一致性的同时，大幅提升了运算效率。
在72小时至10天的中期预报中，GraphCast针对温度、降水、气压等关键指标的误差率较欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的IFS系统降低了约15%。尤其在台风路径和极端降水事件的预报上表现出色。
传统数值模型需在高性能超级计算机上运行数小时，而GraphCast在单块TPU上仅需不到1分钟即可完成全球10天预报，能耗降低数千倍，为实时气象服务提供了可能。
提前数天预测飓风、暴雨、热浪等极端事件，为紧急疏散和防灾减灾争取黄金时间。东南亚多国气象部门已开始试点接入GraphCast的输出结果。
电力公司利用长期风速、光照预报优化可再生能源调度；农民依据高精度降水预报调整灌溉计划，减少水资源浪费。
研究人员可通过Google Cloud的Vertex AI平台调用GraphCast API，或直接使用DeepMind开源的模型权重进行二次开发。官方提供了详细的Python文档和案例教程，支持自定义输入网格数据。访问 官方网站 获取完整技术报告与代码仓库。