国产人工智能大模型公司DeepSeek在开源周第五天发布了名为DeepEP的通信库，这一工具专为优化深度学习模型训练过程中的数据传输效率而设计。DeepEP旨在解决大规模分布式训练中常见的通信瓶颈问题，通过高效的底层通信协议，显著提升模型并行训练的速度和稳定性。该库支持多种网络拓扑结构，能够适应不同规模的GPU集群部署。
业内分析人士指出，DeepEP的发布标志着DeepSeek在AI基础设施领域的技术积累进入新阶段，有助于降低企业训练大模型的门槛，推动国产AI生态的自主可控。目前，该通信库已在GitHub上开源，供开发者免费使用。
这一消息迅速引发科技社区的广泛关注，开发者普遍认为这将加速AI模型，尤其是大型语言模型的训练迭代过程。