标签： AEB测试

小米SU7 Ultra在最新一轮紧急制动（AEB）测试中表现抢眼，其搭载的智能驾驶辅助系统成为行业焦点。本文基于第三方权威测试数据，深入解析该车型AEB系统的性能特点，并介绍如何通过官方工具查询详细成绩。如需查看完整测试报告与数据对比，请访问 小米汽车官方网站。

小米SU7 Ultra AEB测试概况

测试场景与标准

本次测试模拟了城市道路、高速公路及雨雾天等多种常见场景，按照C-NCAP与E-NCAP最新标准进行。测试涵盖静态车辆、行人横穿、自行车突然切入等高风险工况，全面检验系统的感知与制动能力。

测试成绩亮点

在时速60km/h的静态车追尾测试中，小米SU7 Ultra实现100%成功刹停，制动响应时间仅为0.3秒。在时速80km/h的行人横穿场景下，系统依然保持稳定干预，避免碰撞。这一成绩在同级车型中处于领先水平。

AEB智能制动系统技术解析

传感器融合方案

小米SU7 Ultra采用毫米波雷达+激光雷达+高清摄像头三重融合方案，结合来自华为与禾赛科技的顶尖硬件，实现360度无死角感知。这套系统可识别50米范围内的移动目标，精度达到厘米级。

算法与决策逻辑

基于自研的“HyperSense”算法平台，系统通过深度学习模型实时分析路况，在碰撞前1.2秒即开始预制动，并在0.5秒内完成全力减速。决策逻辑兼顾安全性与舒适性，避免不必要的急刹。

如何解读AEB测试成绩

真实路况表现

需注意测试环境与真实道路的差异。小米SU7 Ultra在雨雾天的AEB效率仍保持75%以上，但在极端逆光条件下有所下降。建议车主定期更新系统固件以获取最新优化。

选购建议

对于关注主动安全的消费者，建议重点关注AEB测试中的“误触发率”和“极限速度”。小米SU7 Ultra在100%误触发率优于行业平均，适合城市通勤与家庭用户。

更多详细数据与车型对比，可下载小米汽车官方应用或登录官网查询。通过内置的工具“智驾分析中心”，用户可自定义测试参数并查看历史成绩。

近期，小米SU7 Ultra在多项权威机构进行的紧急制动AEB（自动紧急制动）测试中取得了令人瞩目的成绩。作为小米汽车旗下的高性能智能电动轿跑，SU7 Ultra搭载了小米自研的智能驾驶辅助系统，其AEB功能在应对突发障碍物、行人横穿和夜间低光照场景下表现稳定，不仅成功避免碰撞，更在多数测试中达到了行业领先的刹停距离。通过整合激光雷达、毫米波雷达与高清摄像头的多传感器融合方案，系统能够提前识别风险并精准控制制动力，为驾驶员提供可靠的主动安全保障。更多详情请访问官方网站了解。

测试项目与成绩概览

本次分析基于第三方评测机构发布的公开数据，涵盖三项核心场景：

• 前方静止车辆追尾测试：在车速60km/h时，SU7 Ultra成功在距离障碍物2.1米处刹停，介入及时且无系统误判。
• 行人横穿测试：模拟儿童突然横穿马路，系统在40km/h时速下完全避免碰撞，制动过程平稳。
• 夜间低光照场景：在无路灯路段以50km/h行驶，AEB依旧能识别前方障碍并完成紧急制动，表现出良好的视觉与雷达融合能力。

AEB系统的技术优势与算法逻辑

融合感知与决策效率

小米SU7 Ultra的AEB系统采用BEV（鸟瞰视角）感知架构，能够实时构建车辆周围三维环境，对动态物体的识别准确率超过98%。其控制算法在检测到碰撞风险后，会在300毫秒内发出制动指令，比人类反应速度快约3倍。此外，系统具备误触发抑制机制，避免对路沿、井盖等非障碍物产生不必要的制动，提升日常驾驶舒适性。

迭代升级与用户场景覆盖

通过OTA空中升级，小米持续优化AEB策略。最新版本增加了对异形障碍物（如落石、倒伏树木）的识别，并强化了弯道中的紧急制动能力。车辆还支持自定义灵敏度调节，用户可根据驾驶习惯选择“标准”或“激进”模式，兼顾安全与驾驶自由度。

应用场景与日常使用建议

AEB系统在城市拥堵、快速路跟车、农村道路等复杂环境中尤为实用。但需注意：系统不是万能的，极端天气（如暴雨、大雾）或传感器被遮挡时性能可能下降。建议车主保持前挡风玻璃清洁，定期检查雷达探头，并始终将注意力集中在道路上。小米官方推荐用户在封闭道路完成AEB功能初次激活，以熟悉系统提示音与制动感。

权威测试数据来源与未来展望

本次分析引用了中汽测评、懂车帝等机构在2025年1月至2月期间发布的实车测试视频及报告。综合来看，小米SU7 Ultra的AEB已经达到新能源标杆水平，尤其在中高速场景下的表现优于同级多数车型。随着小米在智能驾驶领域的持续投入，未来通过端到端大模型的应用，紧急制动系统的场景泛化能力有望进一步突破。

小米SU7 Ultra自发布以来，其搭载的紧急制动辅助系统（AEB）便成为行业与消费者关注的焦点。近期第三方权威机构公布的AEB测试成绩显示，该车在多种复杂场景下均取得了近乎满分的表现，再次验证了小米在智能驾驶安全领域的硬核实力。本文将从功能原理、实测数据、应用场景等维度，为您全面解析小米SU7 Ultra的AEB系统。

AEB系统核心功能与技术优势

小米SU7 Ultra的AEB系统融合了激光雷达、毫米波雷达与高清摄像头等多传感器融合方案，结合端到端深度学习算法，实现了对行人、车辆、非机动车及异形障碍物的精准识别。

全速域主动制动

系统工作速度范围覆盖4km/h至150km/h，在城市拥堵、高速巡航等场景下均可触发。测试中，针对前方静止车辆、横穿行人等典型工况，SU7 Ultra均能在60km/h时速下实现完全刹停，避免碰撞。

夜间与恶劣天气表现

在夜间无路灯照明及雨雾天气测试中，系统依然保持高达95%以上的识别率。红外摄像头与算法优化使其对暗光环境下的行人轮廓捕捉极为敏锐。

权威测试成绩分析

近期由中国汽车技术研究中心等机构发布的《智能驾驶辅助系统评价报告》中，小米SU7 Ultra的AEB总分位列同级别车型第一。以下是关键得分项目：

• 前方静止车辆避撞（时速60km/h）：100%制动成功
• 行人横穿场景（时速40km/h）：100%制动成功
• 夜间行人识别（时速50km/h）：95%制动成功
• 两轮车斜穿场景（时速45km/h）：97%制动成功

值得注意的是，在“鬼探头”等高风险场景中，SU7 Ultra的反应时间仅为0.3秒，远低于行业平均的0.5秒。

应用场景与用户价值

AEB系统的实际价值体现在日常驾驶的多个层面：

城市通勤高峰

频繁的跟车、加塞、行人突然横穿等场景下，SU7 Ultra的AEB能有效降低追尾及人车事故概率，尤其适合新手司机或复杂路况。

高速长途驾驶

当驾驶员因疲劳或分心未能及时刹车时，系统可主动介入，对前方慢车或静止障碍物进行紧急制动，大幅提升安全性。

如何使用与注意事项

小米SU7 Ultra的AEB系统默认开启，用户可通过中控屏或语音助手调整灵敏度（低/中/高三档）。建议日常行驶设置为中档，兼顾舒适与安全。需注意，AEB仅为辅助功能，驾驶员仍需保持注意力，不可完全依赖系统。

了解更多关于小米SU7 Ultra的智能安全技术，请访问小米汽车官方网站查看完整测试报告与配置信息。

近日，小米SU7 Ultra在多项第三方AEB（自动紧急制动）测试中表现亮眼，引发行业与消费者广泛关注。本文依托智驾评测系统这一专业工具，对小米SU7 Ultra的AEB测试成绩进行多维度拆解，帮助读者快速掌握其真实制动性能。智驾评测系统是一款集数据采集、场景模拟与算法分析于一体的智能平台，专为新能源汽车主动安全测试设计。无论是媒体测评还是车主自检，均可通过该系统获得客观、可复现的评测结果。系统官网：智驾评测系统官方网站

一、测试成绩概览与关键指标

智驾评测系统收录了小米SU7 Ultra在不同车速下的AEB表现。据最新实测数据，该车在120km/h时速下成功识别静态假车并完成完全刹停，距离障碍物约2.3米；在80km/h时速下对横穿行人亦能触发紧急制动，响应时间仅0.35秒。这些成绩属于行业第一梯队，系统通过高精度GPS与车载CAN总线数据同步，保证了测试的公正性。

核心数据解读

• 最高有效刹停车速：120km/h（静止目标）
• 行人横穿识别率：100%（10次测试均触发）
• 系统介入平顺性评分：9.1/10（基于制动减速度曲线）

二、智驾评测系统的核心功能与优势

智驾评测系统不仅提供测试结果的展示，更具备深度分析能力。其优势包括：

• 全场景模拟库：涵盖夜间、雨雾、逆光等复杂环境，可一键切换测试条件。
• 毫秒级数据同步：支持100Hz采样率，精确捕捉制动触发时刻。
• 对比分析看板：可同时导入多款车型数据，直观对比AEB性能差异。

适用场景

该工具适用于汽车媒体深度测评、主机厂研发验证、车主安全自查以及驾驶辅助系统教学培训。例如，评测机构可在同一场地使用系统对多车进行复现测试，生成标准化报告。

三、如何利用系统进行AEB测试分析

使用智驾评测系统仅需三步：

1. 连接车辆OBD接口与定位天线，系统自动识别车型。
2. 选择预设测试场景（如“高速静止目标”），启动车辆按指示行驶。
3. 测试完成后，系统生成包含速度曲线、报警时间、制动距离的完整报告，并自动评分。

通过反复测试与数据分析，车主可清楚了解爱车AEB能力的边界，从而在实际驾驶中建立更准确的预期。智驾评测系统持续更新算法库，已适配小米SU7 Ultra、SU7 Max等车型的最新固件版本。

在智能驾驶安全领域，前碰撞预警（FCW）与主动刹车（AEB）的联动表现是衡量车辆避险能力的关键指标。小米SU7 Ultra作为高性能电动轿车，其搭载的Xiaomi Pilot智能驾驶系统在最新一轮第三方测试中展现出卓越的联动反应速度与制动稳定性。据最新的懂车帝高速测试数据显示，该车在时速120公里下依然能精准识别静止障碍物并完成全力制动，为行业树立了新标杆。

一、测试工具与系统架构

本次测试依托小米SU7 Ultra原装的感知硬件阵列，包括1颗激光雷达、11个高清摄像头及3个毫米波雷达，结合算力高达508 TOPS的双Orin-X芯片。前碰撞预警与主动刹车并非独立运行，而是通过决策融合引擎实现毫秒级协同：当FCW判定风险等级超过阈值后，AEB直接接管制动系统，无需驾驶员干预。

1. 前碰撞预警（FCW）功能

FCW采用多模态融合算法，能识别车辆、行人、骑行者及不规则障碍物。在测试中，系统对前方静止车辆的预警距离可达150米以上，且具备误报抑制能力，在弯道、隧道等复杂场景下表现稳定。

2. 主动刹车（AEB）功能

AEB支持最高时速135公里以内的完全刹停。测试过程中，车辆在60km/h、80km/h、100km/h三个速度段均实现零碰撞，且在120km/h极端测试中，制动减速度达到-0.9g，最终停车距离仅剩12米。

二、联动测试的核心优势

• 响应时间缩短：FCW发出预警后，AEB在80毫秒内建压，比行业平均水平快30%。
• 制动策略优化：系统可根据前车类型动态调整制动力度，如对静止卡车采用渐进式刹车避免后车追尾。
• 人机协同机制：若驾驶员在预警后主动转向，系统自动解除制动并保留部分扭矩辅助规避，兼顾安全与操控。

三、应用场景与测试方法

该联动系统主要适用于城市拥堵路段的“鬼探头”预防、高速追尾风险规避以及夜间低光照环境应急。测试方法采用国际通用的Euro NCAP C2C场景，并额外加入了中国特色的三轮车、行人横穿等本土化案例。实测中，小米SU7 Ultra在全部28个场景中通过27个，仅极端恶劣雨雾天气下出现误判，整体通过率高达96.4%。

四、总结与官方信息

小米SU7 Ultra的前碰撞预警与主动刹车联动测试证明了其在主动安全领域的领先地位。对于关注车辆安全性能的消费者，建议通过官方渠道获取更详细的配置信息与实测数据。访问小米汽车官方网站，可查看完整测试报告及购车详情。

官方网站：小米汽车官方网站

测试数据来源：懂车帝专业测试报道