据2025年4月最新报道，特斯拉、比亚迪等主流电动汽车品牌正在加速布局主动降噪技术，以解决纯电动车因缺少发动机噪音而被放大的风噪与胎噪问题。业界关注度最高的主动降噪工具——Ansys Acoustics，凭借多物理场耦合仿真能力，成为工程师对比主动降噪方案的首选平台。
核心功能与方案对比
该工具支持RNC（路面噪声控制）与EOC（发动机阶次控制，模拟电动车的电机啸叫）两大主流主动降噪算法。通过声场可视化模块，工程师可直观对比不同麦克风布局与扬声器参数的降噪效果，从而在原型车阶段优化方案。实测数据显示，采用该工具调校的主动降噪系统可将车内40-200Hz低频噪音降低8-12dB。
RNC方案优势
针对轮胎与路面摩擦产生的低频轰鸣，RNC方案通过布置在悬架上的加速度传感器实时采集振动信号，经算法反相声波抵消。Ansys Acoustics内置的机器学习模型能自动识别路面类型并调整滤波参数，使系统在柏油路、水泥路等不同工况下保持稳定性能。
EOC方案适用场景
电动车永磁同步电机在加速时会产生高频阶次噪音（通常为500-2000Hz），EOC方案利用电机转速信号生成反相声波。工具提供的电机谐波响应库覆盖了主流电驱动总成的噪声特征，工程师只需选择对应型号即可快速搭建仿真模型，减少90%的实测校准时间。
应用场景与实测效果
该工具已应用于多款量产车型的NVH开发流程中：
- 比亚迪海豹：通过对比5种主动降噪策略，最终选定前座头枕扬声器+后窗台低音炮的组合方案，120km/h时速下车内噪音降至62分贝。
- 蔚来ET7：利用工具的气动噪声-主动降噪联合仿真，在A柱设计阶段就预埋了微型麦克风阵列，内饰件重量优化15%。
如何使用这套方案
工程师需先导入整车有限元模型（支持CATIA、SolidWorks格式），然后选择「主动降噪工作流」并设置目标频率范围。工具会自动推荐传感器与执行器的最优布点，之后可进行参数化扫描对比不同控制策略。整个流程从模型搭建到输出报告可在3小时内完成。
行业趋势与工具展望
随着自动驾驶对舱内静谧性要求提升，主动降噪正从高端车向20万元级别车型下沉。Ansys Acoustics最新版本已加入OTA（空中升级）后的算法迭代验证模块，帮助车企在车辆交付后持续优化降噪效果。
更多关于主动降噪方案对比的官方指南，请访问：Ansys Acoustics 官方网站。