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近日，由中国自主研发的深海智能采矿车“开拓二号”在南海成功完成5000米级海试，标志着我国深海矿产资源开发技术迈入世界前列。该工具集成了人工智能、自主导航与远程操控系统，能够在水下5000米极端环境中高效采集多金属结核。欲了解更多官方信息，请访问 官方网站。

核心功能与智能化设计

该深海采矿车具备三大核心功能：自主巡航、智能识别与精准采集。通过搭载多波束声呐和光学摄像系统，它可实时构建海底地形图，并利用AI算法区分矿石与岩石，实现定点采样。

自主导航系统

依托惯性导航与声学定位技术，采矿车能够在无GPS信号的海底自主规划路径，规避障碍物，最大作业半径达5公里。

智能采矿臂

配备了液压驱动的柔性机械臂，配备视觉传感器，能够以毫米级精度抓取结核，单次采集量可达2吨。

技术优势与突破

相比国际同类设备，“开拓二号”在耐压、能效与可靠性方面实现三大突破：

• 耐压壳采用钛合金与陶瓷复合结构，可承受6000米水压，安全系数提高30%。
• 动力系统采用锂电与超高压液压混合驱动，续航时间达72小时，能耗降低40%。
• 冗余控制系统配备双CPU与实时故障诊断，故障可自动切换备用模块，保障任务连续。

环境友好设计

采矿车还装备了沉积物回收装置，在采集过程中同步过滤尾水，最大限度减少对海底生态的扰动，符合国际深海采矿环保标准。

应用场景与操作流程

该工具主要应用于以下场景：多金属结核商业开采、深海科考采样、海底管道巡检及军事深海基地建设。其操作流程分为三步：

布放与下潜

由母船通过A型架吊放至海面，采矿车自主调整姿态，以每分钟30米的速度垂直下潜至目标深度。

作业与回收

到达作业区后，地面控制中心通过光纤微缆下达指令，采矿车启动自主采集程序；完成作业后按预设路线返回，与母船对接回收。

作为全球首款实现5000米级商业试采的智能装备，该采矿车已获得中国大洋协会认证，计划于2026年投入规模化应用。

近日，数字人民币App正式上线无网支付功能，标志着我国法定数字货币在技术应用场景上迈出关键一步。该功能允许用户在没有移动网络或Wi-Fi信号的环境下，通过近场通信（NFC）技术完成转账与消费，极大提升了支付便利性与应急场景下的实用性。官方介绍页面已同步更新，用户可通过 官方网站 查阅详细说明与下载最新版本。

功能详解：无网支付如何工作？

无网支付功能基于数字人民币的“双离线技术”实现。交易双方手机均需安装数字人民币App并开启NFC，在无网络状态下，通过触碰完成信息交换与资金划转。资金先由付款方钱包扣减，待联网后与央行后台同步结算。整个过程不依赖第三方支付机构，安全由加密芯片与数字签名保障。

核心优势

• 彻底摆脱网络依赖，适用于地铁、山区、地下室等信号盲区。
• 交易即时到账，无需等待网络确认，提升支付效率。
• 央行背书，资金安全等级高，避免第三方平台风险。
• 支持小额免密，单笔限额500元，日累计1000元，兼顾便捷与风控。

应用场景与用户指南

该功能首先在深圳、苏州、成都等试点城市推广，预计年底覆盖全国。典型场景包括：公共交通刷卡、校园食堂消费、偏远地区小卖部购物等。开通方法简单：更新App至最新版本，进入“钱包设置”开启“无网支付”，并预先存入足够金额。使用时，双方手机靠近即可完成支付，屏幕会显示交易成功并生成离线凭证。

未来扩展

据央行数字货币研究所透露，下一步将上线“硬钱包”形态，即无需手机、通过实体卡片或手环即可实现无网支付。这将对老年群体及特殊行业（如物流、户外作业）产生深远影响。

行业评价与安全提示

数字人民币无网支付被业界视为央行数字货币从“替代现金”走向“超越支付”的重要标志。对比传统电子支付，它解决了极端环境下的支付痛点，且不与商业支付工具绑定，保护用户隐私。不过用户需注意：离线交易不支持退款，建议在可信任的商家使用；丢失手机后应及时冻结数字人民币钱包，防止离线状态下的盗刷。

总体而言，数字人民币App无网支付功能的推出，不仅丰富了支付手段，也为全球数字货币落地提供了中国方案。随着生态逐步完善，我国数字金融基础设施将进一步走向自主可控与普惠高效。

近日，我国自主研发的某型航空发动机成功完成了一系列极端环境测试，包括高空、高温、高寒等严苛条件。该发动机由中国航发集团研制，测试结果表明其性能稳定可靠，标志着我国航空动力技术迈上新台阶。此次测试为后续适航取证和批量生产奠定坚实基础，对提升国产大飞机自主可控水平具有重要意义。

来源：新华网

随着全球气候变化的加剧，精准气象预测对防灾减灾、农业生产、航空航海等领域至关重要。近年来，国产超算系统凭借强大的算力与自主可控技术，在气象预测领域实现了国际领先的应用水平。本文为您深度介绍这套智能工具的核心理能、应用场景及使用方法。官方信息与最新动态可访问：国家超算广州中心官方网站。

核心功能：从数值模式到实时预报

国产超算系统（以“天河”系列与“神威·太湖之光”为代表）在气象预测中主要支撑高分辨率数值天气预报模式运行。其核心功能包括：

• 全球与区域高精度气象模拟，分辨率可达公里级甚至百米级；
• 快速处理卫星、雷达、探空等多源观测数据，实现数据同化；
• 支持集合预报与概率预报，量化不确定性；
• 高效运行GRAPES、WRF等自主气象模式，实现分钟级更新。

技术优势：自主可控与超强算力

算力突破

国产超算持续蝉联全球顶级算力榜单，峰值性能突破E级（百亿亿次），为气象模式提供充足计算资源。

自主生态

从处理器架构（如申威、飞腾）到系统软件、气象应用框架均为国产，确保数据安全与供应链稳定。

能效优化

采用先进液冷技术与异构加速，大幅降低能耗，适合7×24小时连续预报作业。

应用场景与使用指南

系统已在中国气象局、省级气象中心及水利、能源等部门落地应用。典型场景包括：台风路径精准预报、强对流天气预警、碳中和碳源汇模拟等。用户可通过以下步骤使用：

• 申请账号：向国家超算中心提交科研或业务应用申请；
• 环境配置：通过SSH登录超算集群，加载气象模式模块；
• 提交作业：编写PBS/Slurm脚本，调度大规模并行计算；
• 结果分析：使用后处理工具可视化输出风场、降水、温度等要素。

欢迎广大气象科研与业务单位合作，共同提升国产超算在气象领域的应用深度。

近日，国家超级计算无锡中心宣布，基于国产超算系统“神威·太湖之光”自主研发的气象预测模型，已成功实现对台风路径和强度的72小时提前精确预报，误差率较传统方法降低30%。该系统融合了亿级核心并行计算与人工智能算法，能够实时处理全球气象卫星数据，将预报时间缩短至分钟级。

据中国气象局专家介绍，国产超算在气象领域的应用已从区域模式扩展到全球模式，其计算效率与稳定性达到国际领先水平。目前，该技术已常态化服务于我国防汛抗旱、农业防灾及重大活动保障，成为国家气象防灾减灾的核心基础设施。

下一步，科研团队将重点突破海洋与大气耦合模拟，并计划向东南亚、非洲等“一带一路”国家提供气象预报服务，输出中国方案。

更多信息请访问：国家超级计算无锡中心官方网站

2024年3月，中国空间站航天员成功完成首次舱外维修任务，标志着我国载人航天工程在轨维修能力迈入新阶段。此次任务中，航天员使用了一款名为“太空舱外作业智能辅助系统”的专用工具，该系统集成了高精度导航、实时健康监测与远程专家协同功能，显著提升了舱外作业的安全性与效率。该工具由航天科技集团研发，目前已在官方平台提供技术介绍与下载。

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核心功能：全维度舱外作业支持

该智能工具具备三大核心功能：

• 实时定位与路径规划：基于北斗卫星与空间站内部传感器，为航天员提供厘米级定位，自动生成最优移动路径，避免碰撞风险。
• 健康与设备状态监测：通过可穿戴传感器与工具内置模块，持续监测航天员心率、体温及设备电量、压力等参数，异常时自动报警。
• 远程专家协同决策：支持地面控制中心与航天员双向视频通话、AR标注与文档共享，维修步骤可同步显示在头盔显示器上。

优势：安全、高效与智能化

安全保障全面提升

传统舱外作业依赖航天员经验与地面指令，存在信息延迟风险。该工具通过边缘计算实时处理数据，在通信中断时仍能自主决策，将事故概率降低至零。在首次任务中，工具成功预警了一次微小碎片撞击威胁，为航天员争取了宝贵避险时间。

效率优化实现突破

工具内置的故障诊断数据库包含超过500种常见舱外设备故障模型。航天员仅需扫描故障区域，系统即可自动匹配维修方案并展示3D操作动画，使常规维修时间缩短40%。数据显示，本次任务中航天员完成太阳能板支架校准仅用时23分钟，比预期快32%。

应用场景与使用指南

该工具适用于空间站桁架维护、科学实验设备更换、舱门密封检测等所有舱外场景。航天员使用前需完成以下步骤：

• 开机自检：工具自动校准传感器与通信链路，耗时约2分钟。
• 任务下载：地面通过加密链路将任务包（含操作手册、风险预案）传输至工具。
• 作业执行：航天员语音或按钮控制，工具以可视化界面引导每一步操作。
• 数据回传：任务结束后生成完整日志，供地面分析优化。

随着中国空间站进入常态化运营阶段，该智能工具将持续迭代。据官方透露，下一版本将集成AI自然语言交互功能，使航天员可通过口语指令直接调用维修资源。未来，该工具还将助力月球科研站等深空任务，为中国航天事业提供坚实技术支撑。

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据中国载人航天工程办公室消息，神舟十七号航天员乘组在近日完成中国空间站首次舱外维修任务。航天员汤洪波、唐胜杰、江新林在机械臂配合下，成功修复了太阳翼轻微损伤，验证了我国空间站在轨维修能力。这一里程碑事件背后，一套名为“天工”的智能舱外维修辅助系统发挥了关键作用，为航天员提供了从故障诊断到操作引导的全流程支持。该系统由中国航天科技集团研发，目前已在空间站常态化部署。

智能工具核心功能：从诊断到执行的一体化方案

“天工”系统集成了AI视觉识别、增强现实（AR）和力反馈遥操作技术。当舱外故障发生时，系统通过高精度摄像头和传感器实时扫描受损部位，自动生成三维模型并标注维修路径。航天员佩戴AR头盔后，眼前会叠加虚拟指示线、扭矩数值和工具位置，大幅降低操作难度。

实时故障诊断与风险评估

系统内置知识库包含数千种舱外设备故障案例，能在毫秒级时间内匹配最佳维修方案。同时，基于空间站环境数据，系统会预测操作风险，例如太阳辐射等级、微流星撞击概率，并自动调整作业窗口。

智能工具管理与防误操作机制

所有舱外工具均植入RFID芯片，“天工”可追踪每个工具的位置、电量及使用次数。若航天员误拿非指定工具，系统会立即通过语音和头盔显示发出警告，杜绝操作失误。此外，系统还能自动校准电动扳手扭矩，确保螺栓紧固力精确到±2%。

优势：人力效率提升与安全保障

相比传统舱外维修，借助“天工”系统，航天员操作时间平均缩短40%，关键步骤失误率降低至0.3%以下。该系统最大优势在于数据闭环：每次维修后，所有操作数据上传至地面联合指挥中心，用于优化未来任务预案。

• 全自主故障定位：无需地面遥测干预，节省2小时以上通信延迟时间。
• 多模态交互：语音、手势、眼球追踪均可控制界面，适应失重环境。
• 冗余设计：双通道数据传输，即使一路中断仍可继续作业。

应用场景与未来扩展

“天工”系统不仅用于太阳翼维修，还可胜任舱外实验载荷更换、空间站舱段巡检等任务。下一步，研发团队计划将其升级为“星际版”，适配月球科研站和深空探测器的远程维修需求。目前该系统已完成两次实舱验证，并通过中国载人航天工程办公室鉴定。

更多关于“天工”智能舱外维修辅助系统的技术细节与官方动态，请访问：中国载人航天工程官方网站