中国科学家实现光子芯片训练数据加载速度突破，光学并行读取系统问世

近日，中国科学院光电技术研究所宣布成功研发出新一代光学并行读取系统，用于光子AI训练数据的超高速加载。该系统采用多波长复用与空间光调制技术，将传统电子数据加载速度提升三个数量级，单次可并行处理超过1000通道的光学信号，为大规模光子神经网络的训练提供了关键基础设施。

研究团队表示，该技术解决了当前光子AI发展中“数据饥饿”的瓶颈问题——电子内存与光计算单元之间的带宽不匹配。通过全光闭环设计，系统能够同时从高密度光存储介质中提取训练样本，并直接注入光子计算阵列。实验表明，在ResNet-50等经典模型训练中，数据加载延迟降低至纳秒级，能耗仅为同等电子方案的十分之一。

该成果已发表于《自然·光子学》子刊，相关原型机预计2025年底可向高校及企业开放测试。业内分析认为，这标志着中国在光子计算产业链——尤其是光数据预处理环节——迈出了从理论到工程的关键一步。官方技术文档及演示视频已上线官方网站。